CQ
Christian Quidel Data Scientist Trainee
EN ES

Curriculum Vitae Oficial

Versión de 1 página optimizada para sistemas ATS y Hiring Managers.

Christian Quidel

Buenos Aires, Argentina (Open to Remote | UTC-3) • quidelchristian@gmail.com
linkedin.com/in/quidelchristian • github.com/reddjedet • @CDanqui

Resumen Profesional

Data Scientist Trainee con experiencia práctica en el ciclo de vida completo de Machine Learning, análisis exploratorio de datos y despliegue en la nube sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Especializado en Python (Pandas, Scikit-learn) para clasificación por PLN, modelado predictivo e ingeniería de características. Experiencia en MLOps entre lenguajes, serializando pipelines de Scikit-learn a formato ONNX para inferencia nativa sub-milisegundo en Java 17 / Spring Boot.

Habilidades Técnicas

  • Programación & Consultas: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL (MySQL - Consultas, Joins, Agregaciones), Bash, Git/GitHub (Branching, PRs, Coordinación de flujos)
  • Machine Learning & PLN: Scikit-Learn (Vectorización TF-IDF, Regresión Logística, Árboles de Decisión), Ingeniería de Características, Preprocesamiento, EDA, GridSearchCV, Validación Cruzada, Métricas (ROC-AUC, Precision, Recall, F1-Score, RMSE)
  • MLOps, Cloud & Herramientas: ONNX (skl2onnx), Docker, Docker Compose, Oracle Cloud Infrastructure (OCI Compute), Jupyter Lab, VS Code, Contratos de API REST
  • Idiomas & Metodologías: Coordinación de Sprints Agile/Scrum, Documentación Técnica, Inglés (B2 - Profesional Técnico), Español (Nativo)

Proyectos & Hackathons

FinanceAI – Diagnóstico Financiero Inteligente & Plataforma PLN | Data Scientist & Líder de Despliegue Ago 2026
Tecnologías: Python, Scikit-Learn, NLP (TF-IDF), ONNX, Docker Compose, MySQL, Spring Boot, Oracle Cloud (OCI)
  • Lideré los entregables del sprint y la arquitectura de despliegue en equipo multidisciplinario durante el Hackathon de Oracle Next Education (ONE).
  • Diseñé un clasificador de transacciones con Scikit-learn (TF-IDF + Clasificador Lineal) categorizando 240.000+ registros en 10 clases evaluado mediante Macro y Weighted F1-Score.
  • Prevención estricta de fuga de datos mediante validación temporal y optimización de hiperparámetros con GridSearchCV (36 configuraciones).
  • Desarrollé un modelo multivariable con Árboles de Decisión para evaluar el estado de salud financiera del usuario ('Saludable', 'En Observación', 'En Riesgo').
  • Serialicé pipelines a formato ONNX (skl2onnx), habilitando inferencia nativa sub-milisegundo en Java 17 / Spring Boot.
  • Orquesté 4 microservicios con Docker Compose (Vue 3, Spring Boot, MySQL, Jupyter) y desplegué la arquitectura en OCI Compute.
Motor de Modelado Predictivo & Analítica Tabular | Practicante Independiente de Datos 2026
Tecnologías: Python, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, MySQL, Jupyter
  • Ejecución de análisis exploratorio (EDA) exhaustivo en datasets transaccionales, detectando outliers por IQR y analizando distribuciones multivariables.
  • Construcción de pipelines de preprocesamiento automatizado: imputación de nulos, normalización StandardScaler y One-Hot Encoding.
  • Evaluación de modelos base (Regresión Logística, Árboles de Decisión) analizando trade-offs con Matrices de Confusión, ROC-AUC y F1-Score.
  • Documentación técnica y flujos de trabajo reproducibles en Jupyter notebooks siguiendo buenas prácticas PEP 8.

Experiencia & Liderazgo

Hackathons Académicos & Proyectos Open Source | Colaborador Técnico & Team Lead 2026 – Presente
Ubicación: Remoto
  • Coordinación de hitos de proyecto, delegación de tareas e integración de código entre Frontend, Backend y Ciencia de Datos en sprints ágiles.
  • Redacción de contratos de esquemas técnicos (metadata.json) y especificaciones REST para la comunicación con los modelos.
  • Guía al equipo en buenas prácticas de control de versiones con Git/GitHub (ramas, pull requests y resolución de conflictos).

Educación & Certificaciones

Oracle Next Education (ONE) – en alianza con Alura Latam 2025 – 2026
Programa de Especialización en Data Science & Software Engineering (Python, Scikit-Learn, MySQL, Docker, OCI)
• Especialización en Data Science – Oracle Next Education & Alura Latam (2026)
• Machine Learning con Scikit-Learn & Python – Alura Latam (2026)